In maart 2025 schreef ik dat Artificial General Intelligence binnen twee tot drie jaar werkelijkheid kon worden.
Die timing kwam uit voorspellingen van mensen die dicht op de ontwikkeling zitten.
De stelligheid van de titel ging verder dan het bewijs toeliet.
Daarom heb ik dit artikel in augustus 2026 inhoudelijk bijgewerkt. De centrale vraag is niet meer of één voorspelling precies uitkomt.
De bruikbare vraag luidt wat je nu moet organiseren terwijl de techniek snel krachtiger wordt.
Bereid je niet voor op één magisch AGI-moment. Bouw een organisatie die steeds krachtigere AI verantwoord leert gebruiken.
Wat verstaan we onder AGI?
Er bestaat geen universele definitie van AGI. OpenAI omschrijft het als sterk autonome systemen die mensen overtreffen bij het meeste economisch waardevolle werk.
Andere onderzoekers leggen de grens bij algemene intelligentie, leervermogen of prestaties over veel verschillende vakgebieden.
Dat verschil doet ertoe. Zonder gedeelde definitie bestaat ook geen algemeen aanvaarde eindtest.
Een model kan uitzonderlijk goed presteren bij programmeren en analyse, maar tegelijk fouten maken bij eenvoudige opdrachten.
Het International AI Safety Report 2026 noemt dit grillige prestatiepatroon expliciet.
- Geen vaste definitieOnderzoekers en bedrijven gebruiken verschillende grenzen.
- Geen vast meetmomentEén test bepaalt niet of algemene intelligentie is bereikt.
- Wel snelle vooruitgangVooral redeneren, programmeren en autonoom werken verbeteren.
Waar kwam de voorspelling van twee tot drie jaar vandaan?
De aanleiding voor de oorspronkelijke versie was een gesprek van Ezra Klein met Ben Buchanan. Buchanan adviseerde de regering-Biden over AI.
In het gesprek van maart 2025 waarschuwde hij dat overheden en organisaties onvoldoende voorbereid waren op een snelle sprong in mogelijkheden.
Ook Dario Amodei van Anthropic schetste een korte tijdlijn. Anthropic schreef in maart 2025 dat het krachtige AI-systemen eind 2026 of begin 2027 verwachtte.
Zulke uitspraken zijn relevante signalen, maar geen onafhankelijke vaststelling dat AGI dan bestaat.
De juiste conclusie is dus niet dat AGI binnen een vaste termijn komt.
De conclusie is dat serieuze onderzoekers en ontwikkelaars rekening houden met snelle vooruitgang. Dat vooruitzicht verdient voorbereiding én kritische afstand.
Wat is sinds maart 2025 veranderd?
AI-systemen zijn aantoonbaar beter geworden in wiskunde, programmeren en zelfstandig uitgevoerde taken.
Het internationale veiligheidsrapport uit 2026 beschrijft die groei, maar benadrukt ook dat systemen onvoorspelbaar blijven falen.
Onderzoeksorganisatie METR meet hoe lang een taak voor een mens duurt die een AI-agent met een bepaalde betrouwbaarheid kan afronden. Die tijdshorizon groeide sterk.
METR waarschuwt tegelijk dat zo’n meting geen bewijs voor volledige autonomie of AGI vormt.
Ook de maatschappelijke context veranderde. Sinds 2 augustus 2026 handhaaft de Europese Commissie delen van de AI Act.
Voor organisaties betekent dit dat AI-geletterdheid, transparantie en risicobeheersing niet meer als een vraagstuk voor later behandeld horen te worden.
Wat betekent dit voor marketingteams?
Marketing behoort tot het kenniswerk waarop generatieve AI direct ingrijpt.
Onderzoek, analyse, planning, creatie, personalisatie en optimalisatie veranderen tegelijk. Dat maakt losse proefprojecten steeds minder houdbaar.
Toch is “meer AI gebruiken” geen strategie. Zonder duidelijke doelen en gevalideerde kennis versnelt een team vooral de productie.
Het risico op middelmatige, onjuiste of inwisselbare content groeit mee. Ik werk dit verder uit in het artikel over AI zonder content strategie.
De meest toekomstvaste keuze is een team waarin mensen en gespecialiseerde AI-collega’s vanuit dezelfde strategie werken.
Mensen bepalen positie, grenzen en kwaliteit. AI helpt met analyses, voorbereiding, uitvoering en het consequent toepassen van kennis.
Zes stappen om AI verantwoord in te voeren
De oorspronkelijke versie verwees voor deze aanpak naar een apart artikel van NXTLI. Hieronder staat de bijgewerkte route volledig uitgewerkt.
Zo lees je op één plek waarom voorbereiding nodig is én hoe je begint.
- 01
Bepaal richting en eigenaarschap
Koppel AI aan concrete bedrijfs- en marketingdoelen. Wijs één verantwoordelijke aan die keuzes coördineert.
Betrek marketing, IT, privacy, juridische kennis en mensen uit de dagelijkse praktijk wanneer het gebruik daarom vraagt.
- 02
Leg beleid en grenzen vast
Beschrijf welke gegevens medewerkers wel en niet invoeren, welke toepassingen extra controle vragen en wanneer je AI-gebruik benoemt.
Neem privacy, auteursrecht, informatiebeveiliging, menselijke controle en de AI Act mee.
- 03
Maak strategie en kennis bruikbaar
Een AI-systeem kent jouw doelen, publiek en standpunten niet vanzelf. Leg daarom gevalideerde kennis centraal vast.
Voor marketing gebruik ik hiervoor het Content Impact Model als basis van een gedeeld Marketingbrein.
- 04
Kies één waardevol werkproces
Begin niet met een lange lijst hulpmiddelen. Kies een terugkerend proces met duidelijke waarde en beheersbaar risico.
Denk aan een wekelijkse analyse, contentplanning of een eerste opzet die altijd door een specialist wordt beoordeeld.
- 05
Ontwerp de samenwerking tussen mens en AI
Leg per stap vast wie richting geeft, wat AI uitvoert en wie het resultaat controleert. Zorg voor broncontrole, kwaliteitscriteria en een duidelijke stopknop.
Zo ontstaat een werkproces, geen verzameling losse opdrachten.
- 06
Meet, leer en breid gericht uit
Meet tijdwinst, kwaliteit, gebruik, fouten en bijdrage aan het doel. Train medewerkers op basis van echte situaties.
Breid pas uit wanneer een werkwijze aantoonbaar werkt en de verantwoordelijkheid goed is geregeld.
Van losse hulpmiddelen naar een Marketing AI Team
Deze zes stappen komen samen in een Marketing AI Team.
Dat is een marketingteam waarin mensen en gespecialiseerde AI-collega’s samenwerken vanuit één content strategie.
Het team gebruikt één Marketingbrein met gevalideerde kennis en duidelijke werkafspraken.
Sinds juli 2024 krijgt deze aanpak in de praktijk vorm. De techniek verandert snel, maar de basis blijft herkenbaar. Jouw organisatie bepaalt de richting.
Mensen houden verantwoordelijkheid. AI vergroot de snelheid en het bereik van goed gemaakte keuzes.
Veelgestelde vragen
Bestaat AGI al?
Nee, er bestaat geen breed gedragen conclusie dat AGI is bereikt. Ook ontbreekt één algemeen aanvaarde test die het moment objectief vaststelt.
Komt AGI binnen twee tot drie jaar?
Dat is mogelijk, maar niet aantoonbaar te voorspellen. Definities en verwachtingen lopen uiteen. Huidige AI verandert kenniswerk al genoeg om nu te handelen.
Moet ieder bedrijf een AI-stuurgroep oprichten?
Niet altijd. Een kleiner bedrijf heeft vaak genoeg aan één eigenaar en vaste momenten voor overleg met de betrokken disciplines.
Het eigenaarschap moet wel duidelijk zijn.
Hoe bereid je een marketingteam voor?
Leg strategie en kennis vast, kies één waardevol proces, verdeel taken tussen mensen en AI en meet kwaliteit. Breid daarna alleen bewezen werkwijzen uit.
Gebruikte bronnen
- OpenAI Charter, definitie van AGI.
- International AI Safety Report 2026, stand van mogelijkheden en risico’s.
- METR Task-Completion Time Horizons, meting van de tijdshorizon voor autonome taken.
- Anthropic, aanbevelingen voor het Amerikaanse AI Action Plan, maart 2025.
- Europese Commissie, AI Act, actuele toepassing en planning.
Dit artikel verscheen voor het eerst op 16 maart 2025.
Op 12 augustus 2026 zijn voorspellingen genuanceerd, bronnen bijgewerkt en de zes stappen voor AI-invoering volledig in dit artikel verwerkt.
Over de auteur
Michiel Schoonhoven
Michiel Schoonhoven is specialist in content marketing en Marketing AI.
Sinds juli 2024 werkt hij met zijn team aan het Marketing AI Team, waarin mensen en gespecialiseerde AI-collega’s vanuit één content strategie samenwerken.
Bekijk het auteursprofiel